Dans le but de gagner en précision dans l'identification des lieux sensibles à la surchauffe urbaine, nous proposons des rendus améliorés issus de la chaîne de traitement de GeoClimate.
En guise d'introduction
D'abord et sous forme de rappel, Intermezzo est membre fondateur de la Fondation GEOMANUM, placée sous égide de la Fondation CNRS. A ce titre, l'entreprise promeut et supporte le développement de GeoClimate. Le logiciel, développé par le LAB-STICC, permet la génération de Zones Climatiques Locales (LCZ), qui permettent d'appréhender le phénomène de surchauffe urbaine et d'îlot de chaleur urbain.
De nombreux débats sur les Zones Climatiques Locales (LCZ) ont eu lieu les derniers mois sur les réseaux sociaux, et notamment sur LinkedIn. L'intérêt de ceux-ci étant varié, nous ne reviendrons pas dessus en détail. Mais retenons que la mise en perspective de l'approche LCZ avec une approche centrée sur l'ombrage ou encore sur des indicateurs de confort thermique illustre aussi bien la diversité des possibles que la complexité du sujet.
Jeu abstrait d'ombre et lumière, végétal et minéral (source : SG)
Chez Intermezzo, on pense qu'il est souvent nécessaire de multiplier les approches pour aborder le phénomène de surchauffe et ses conséquences et qu'il serait dommageable de se priver de l'une ou d'une autre. Nous sommes attachés à la valeur de l'ombre et sommes tout aussi sensibles au ressenti et au confort thermique! Nous convenons surtout que ces outils et l'analyse des rendus résultants doit faire l'objet de discernement et d'intelligence (humaine et non artificielle) afin d'être pertinents et utiles à la décision publique.
Des résultats dépendant des données d'entrée
Nous continuons de penser que les zones climatiques locales restent, en première approche et / ou à une échelle macro, une classification pertinente. Nos expériences d'accompagnement passées ou en cours nous le confirment. Si vous en doutez encore, rappelons que les modèles de Météo-France les intègrent pour établir les prévisions météo locales !
La méthodologie des LCZ fait l'objet d'une définition claire et précise - étant devenue une norme, mais la qualité des rendus résultants est tributaire des données d'entrée. GeoClimate est capable de générer des LCZ sur la base de données OSM et de la BD TOPO de l'IGN. L'une comme l'autre présentent des avantages et des inconvénients : données lacunaires, imprécisions géographiques, imprécisions attributaires, zonages incertains, ...
Une amélioration substantielle pour préciser les rendus LCZ
C'est pour cette raison que nous avons travaillé à l'adaptation de la chaîne de traitements de GeoClimate pour fournir des rendus plus précis et plus proches de la réalité. Vous trouverez, ci-dessous, un comparatif visuel des rendus :
Comparatif Avant / après amélioration de la chaîne de traitement de GeoClimate (source : Intermezzo)
Fondamentalement, les deux principales améliorations portent sur le cadre bâti et sur la prise en compte de la végétation :
- le bâti est mieux délimité et sa morphologie urbaine mieux appréciée, ce qui se traduit par une distinction spatiale plus fine des LCZ et une meilleure caractérisation ;
- le zonage de la végétation ainsi que son type (haute / basse) est mieux pris en compte. De ce point de vue, l'illustration fournie ci-dessus est éloquente. Elle fait ressortir la végétation bien plus finement que par la simple utilisation d'OSM ou de la BD-TOPO.
Cette nouvelle chaîne de traitement requiert encore quelques ajustements mais est d'ores et déjà opérationnelle. Elle permettra d'enrichir les analyses des futurs diagnostics sur un socle de données plus conforme à la réalité des territoires d'étude.
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